エンジニア（職業的）な話 生成AIの活用（その４）
AIブームを巻き起こした畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や記憶機能を持たせたしくみのリカレントニューラルネットワーク（RNN）をエクセルという身近なツールを使ってその仕組みを感覚で捉えることができました。
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エンジニア（職業的）な話 
エンジニア（職業的）な話 生成AIの活用（その３）
著書『高校数学でわかるディープラーニングのしくみ』を読んで感動したことは、“AIはこのような考え方で判断を下しているのだ！”ということがエクセルという身近なツールを使って、人の脳神経細胞のネットワークをモデル化したAIを体感できたことです。
エンジニア（職業的）な話 自我のメカニズム研究（その４）
自我のメカニズム研究を生涯の研究テーマにしていきたいと思うようになって、いろいろ文献を探り始めました。身体をもたない人工知能に与えられた機能の多くは、環境に立脚していないので、個人のアイデンティティをそこで形成していくことはできないことがわかりました。
趣味（文化的）な話 国際書留郵便の奮闘記（海外との通販）
Web上の通販では海外なのか国内なのか区別がつかないくらいになりつつあります。言語の壁もAIロボットがチャットでサポートしてくれるようになってきて、国内対応と遜色ないところまできています。ところが購入品の海外とのやりとりはどうでしょうか？
エンジニア（職業的）な話 自我のメカニズム研究（その３）
自我のメカニズム研究の動向を最新ChatGPTの頭脳をお借りして調査しました。まだ遠い将来かも知れませんが、人間と人造人間がお互いに助け合いながら、共存していく世界を夢に見て、この研究を続けていきます。
エンジニア（職業的）な話 自我のメカニズム研究（その２）
主観的な意識を観測して分析できるようになったとき、つまり「意識のハードプロブレム」の壁をクリアできたときには、その技術的特異点（シンギュラリティ）が物事に及ぼす影響は計り知れないものと思います。
エンジニア（職業的）な話 生成AIの活用（その２）
自然言語処理の分野においての最大の衝撃は、プログラミング言語で回答することができるようになったOpenAI社のGPT-3です。生成AIの知能にあたる大規模言語モデル（LLM）は、学習済みのデータを基に、統計的に確率が高い回答を生成します。
エンジニア（職業的）な話 自我のメカニズム研究
アイデンティティ・エントリーシステム（IES）の開発の投稿で、自我のメカニズムを究明していくことを私の生涯の研究テーマにしていきたいと思うようになってきました。自我のメカニズムの解明の前にもっと基本となる意識の解明へのアプローチがあります。
趣味（文化的）な話 自我の発見（１．３）
株式会社アイデンティティ研究所は公佑が代表になってから、事業拡大のため積極経営を行い、短期間でロボット製造まで手掛ける規模の会社になっていた。“ようこそ、いらっしゃいませ”完璧なまでの美しい女性が出迎えてくれ、本社ショールームに案内された。
68歳の夢 2025年あけましておめでとうございます
昨年末に古希を迎え、46年勤めた会社を退社しました。これから“68歳の夢”を語って行くのも家族と共にありますが、自己実現の機会を与えられたという思いも共存しています。これから待ち受けている未来へ、きっとおもしろい結末が訪れることを期待しています。